化学科学与工程学院与上海人工智能试验室联合项目研究效果在WAIC科学前沿全员会议上发布

  近来，2025国际人工智能大会（World Artificial Intelligence Conference，WAIC）暨人工智能全球管理高等级会议在上海举办。在7月26日举办的WAIC科学前沿全员会议上，发布了十项打破性科学智能联合立异效果，其间，化学科学与工程学院与上海AI试验室联合项目研究效果成功当选。

  上海人工智能试验室与顶尖科研机构及企业严密协同，并肩探究以AI驱动打破科学鸿沟。根据“墨客”科学多模态大模型Intern-S1，上海AI试验室打造了“墨客”科学发现渠道Intern-Discovery。渠道整合了专业智能体、海量科研数据及试验设备，能为全球研究者供给从假设到验证的一站式科研支撑。上海人工智能试验室李玉强博士团队与化学科学与工程学院徐涛教授团队联合展开的研制项目作为两个典型作业之一被介绍。

  该联合项目发布了化学反响优化多智能体ChemBOMAS，该结构经过将化学常识引导的粗粒度查找与数据驱动的精密优化相结合，完成了反响空间的有用区分与高质量数据的快速堆集，然后显着提高优化功率。在一个全新的抗菌药物前体组成反响中，ChemBOMAS将贵金属Pd催化剂用量下降至1/10（等同于功率提高10倍），并将产率从20%提高至96%。此体系验证的Suzuki诺奖反响体系是现代有机化学最重要的东西之一，在制药、电池、资料发现等多范畴具有广泛应用。该体系已经在相关药企所需求的抗菌药前体组成中得到验证。这是同济大学化学科学与工程学院在AI范畴获得的又一研究效果，为“AI+化学”范畴贡献出同济化学人的才智。

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